FastAPI всего за несколько лет стал самым востребованным фреймворком в веб-разработке. Его включают в обязательные навыки многие работодатели при размещении вакансии. Нет, Django он не смог вытеснить полностью, но обогнал в гонке популярности и занял некоторые ниши.
Нейросети еще более популярны и востребованы. Сегодня они уже могут самостоятельно писать чат-ботов и создавать простые статические сайты. И как раз FastAPI прекрасно подходит для интеграций с ИИ.
Компаниям нужны разработчики, которые умеют создавать веб-сервисы с ИИ. В этом курсе вы сделаете веб-сервис, который может по запросу пользователя генерировать с помощью нейросети статический сайт, публиковать и скачивать результат. Внутри тоже наведете образцовый порядок - упакуете репозиторий с кодом, сгенерируете документация на API.
Для выполнения урока понадобится оплатить токен для DeepSeek API.
Создадите впечатляющий проект для портфолио на стыке самых популярных технологий: FastAPI и ИИ. Генератор сайтов создает фронтенд статического сайта с помощью ИИ, позволяет опубликовать и скачать результат.
DeepSeek - одна из самых популярных LLM моделей нейросетей. Она подходит как для генерации текстов и картинок, так и для написания простого кода.
При написании API endpoints освоите валидацию данных с помощью Pydantic и сгенерируете документация с помощью Swagger.
Евгений начал учить программированию на Python в 2012 году cначала в стенах МГТУ им. Н. Э. Баумана, затем онлайн. С 2016 года преподает на курсе «Девмана», готовит учеников к работе в IT-компаниях .
В задачах от Евгения — концентрация внимания к бизнесу и его требованиям. Ведь программирование не может существовать без коммерческого интереса, заказчика и пользователя.
Кроме Python Евгений разбирает с учениками FastAPI, Django, Docker, Kubernetes. Активно изучает возможности ИИ для использования в бизнесе.
Каждый урок — это новый учебный проект с пошаговыми инструкциями и практическими советами.
Преподаватель прочитает ваш код и расскажет, как сделать лучше.
Занимайтесь в любое удобное время, в своем темпе.
Можно купить курс сейчас, а к занятиям приступить позже, когда будете готовы.
Минимальные требования:
Рекомендуемые требования (дополнение к вышеперечисленным):
Важно! Необходимо пройти подготовительный модуль “FastAPI: Начало”.
Рекомендуем начать подготовку с более простых курсов:
