FastAPI: Создаем AI генератор сайтов с нуля

Освойте FastAPI на практике и получите крутой проект для портфолио. Вы не только познакомитесь с самым популярным веб-фреймворком, но и подключите ИИ по API, поработаете с облачным хранилищем и доработаете техническое задание на программный продукт

FastAPI — билет в топовые IT-компании

Автогенерация документации
OpenAPI с поддержкой Swagger и ReDoc
Современные технологии
Использует Pydantic для валидации данных

FastAPI выбирают за

Востребованный веб-фреймворк
Высокую скорость работы
Поддержка асинхронности и uvloop
По статистике за 2024-2025 годы в аутстаф разработке FastAPI требуют чаще в среднем на 20%
FastAPI уже обогнал Django по количеству вакансий на hh.ru. Разработчиков с этим навыком ищут в среднем на 20% чаще, чем с Django
Рост популярности FastAPI
Для кого этот курс
  • Python-разработчик
    • Профессионально развиваться и растить свой грейд
    • Брать новые проекты на работе
    • Сменить работу и повысить востребованность на рынке труда
    • Увеличить зарплату за счет новых навыков
  • Выпускник IT-курсов
    • Добавить популярную технологию в резюме
    • Создать впечатляющий проект для портфолио
    • Увеличить шансы на быстрое трудоустройство
Изучите программу курса подробнее
Настроите линтеры для проверки кода
  • Покроете код тестами и линтерами для автоматической проверки качества кода
  • Разработаете масштабируемую структуру проекта
  • Подключитесь к облачному хранилищу файлов
  • Подключите нейросети
Сделаете расширяемую архитектуру проекта
  • Сгенерируете документацию к API
Подключитесь к облачному хранилищу
  • Подключите готовый React-фронтенд
Интегрирутесь с нейросетью
Создадите свой сайт на FastAPI
Подключите готовый React-фронтенд
Сгенерируете документацию к API

Технологии, которые вы изучите

В процессе прохождения вы:

  • Создадите свой сайт на FastAPI

Создайте генератор сайтов на FastAPI

LangChain
Ruff
uv
aioboto3
Git Pre-commit Hooks
Gotenberg API
Swagger
OpenAPI Specification
Pydantic
ProductFlow
Pytest
DeepSeek API
FastAPI

Ваш проект в портфолио

Что нужно знать, чтобы начать изучать FastAPI

Работали с requests или аналогами
Писали функции с нуля
Создавали классы-наследники и объекты
Использовали pip или аналоги
Устанавливали сторонние библиотеки
Обрабатывали HTTP-ответы с JSON
Отправляли HTTP-запросы с авторизацией
Использовали декораторы
Писали и использовали Callback-функции
Минимальные требования
Рекомендуемые

Два формата занятий

Задайте вопросы по код-ревью на последнем созвоне
Пишите код в удобное время, учебные материалы доступны 24/7
Созванивайтесь индивидуально с действующим разработчиком
Выполняйте проект в формате спринтов с дедлайнами
Разрабатывайте проект в своем режиме без дедлайнов
Запрашивайте помощь преподавателя в чате, если необходимо
Профессиональное ревью от разработчика в конце
Техническое задание и учебные материалами доступны 24/7

С ментором

Самостоятельно

Расскажем всё о курсе и ответим на вопросы
Нужна помощь в выборе формата?

Что вы получите

Реальный опыт работы с ИИ для резюме
Грейд middle-разработчика в резюме
Впечатляющий проект в портфолио

Конкретные результаты
для вашей карьеры

Развернуть бэкэнд на FastAPI с нуля
Интегрировать нейросеть в проект по API
Подключиться к облачному хранилищу S3
Настроить линтер

Реальные навыки, а не просто теория

Больше выбор вакансий бэкенд-разработчика

VIP

Pro

25 000 ₽
40 000 ₽
50 000 ₽
С Евгением Евсеевым
С ментором
Все учебные материалы
Подробное ТЗ
Код-ревью
Индивидуальный проект
Самостоятельно

Freestyle

Выберите тариф обучения

Индивидуальные созвоны с Евгением Евсеевым
Поддержка в чате
Поддержка в чате
Индивидуальный проект
Код-ревью
Подробное ТЗ
Все учебные материалы
Индивидуальные созвоны
Индивидуальный проект
Код-ревью
Подробное ТЗ
Все учебные материалы
Поддержка в чате
Курс может оплатить ваш работодатель
Доступна внутренняя рассрочка от школы
Заполните форму. Мы свяжемся с вами и ответим на все вопросы
Не знаете с чего начать?
Работают на реальных коммерческих проектах
Опытные преподаватели
98% выпускников
Успешно трудоустроились в крутые компании
Подготовили до уровня Middle
200+ разработчиков
О школе
Наши преподаватели
  • Евгений Евсеев
    Основатель школы Devman
    Автор методики обучения. Full-stack разработчик с опытом более 17 лет
  • Михаил Акопян
    Backend тимлид в PelidTeam
    Разрабатывал голосовых ботов в Neuro.net. Опыт коммерческой разработки 3+ года
  • Евгений Федякин
    Тимлид и методист Devman
    Опыт коммерческой разработки 3+ года
Компании, в которые устроились наши выпускники

Остались вопросы?

Даю согласие на обработку персональных данных
Заполните форму, мы перезвоним и ответим на все вопросы. Или напишите нам в Телеграм
Ответы на вопросы

Находясь на данном сайте, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookie-файлы.