Геоданные в QGIS

Курс из 4 уроков

QGIS — это самая популярная платформа для работы с геоданными. Специалисты, знакомые с QGIS, очень востребованы за границей и постепенно начинают набирать популярность в СНГ. В курсе вы найдёте четыре примера проектов с фриланса, где нужен человек с особыми навыками работы с картами.

Вакансий по направлению QGIS меньше, чем в веб-разработке, но и конкуренции почти нет. Большинство специалистов просто не знают об этой области, так как в интернете эта тема не популярна. Зато уже сейчас заметен большой дефицит питонистов с навыками работы с GIS, и дефицит быстро растёт.

Изучив эту тему можно смело претендовать на работу в свежей, интересной сфере: вы только посмотрите с какими красивыми картами вы будете работать! Да и в других сферах навык работы с геоданными будет плюсом в резюме: в веб-разработке это хранение геоданных для зон доставки продуктов, например. Дата-аналитики, изучившие тему GIS, смогут работать с тонной свежих геоданных со спутников и строить на них нейросети.

В общем, довольно крутое дополнение в резюме почти любого питониста, которое позволит выделиться на фоне остальных джунов.

Мы планируем дополнить курсы «Девмана» новой профессией: Python-GIS разработчик. Этот курс подготовит вас к трудоустройству по таким вакансиям.

Навыки и технологии

  • Анализ растровых и векторных данных
  • Кластеризация
  • Построение карт уклонов, экспозиций
  • Работа с разными форматами геоданных: shapefile, geojson, geopackage
  • Данные OpenStreetMap
  • Обработка космических снимков
  • Анализ решений со множеством критериев (multi criteria decision analysis)

Подписка на выход курса

Курс ещё в разработке. Оставьте свой имейл, и мы напишем вам сразу, как только он выйдет.

За раннюю подписку мы подарим вам скидку.

Эксперт курса
Наталья Волгушева
Наталья Волгушева
Работает в сфере геотехнологий уже шесть лет. Работала в офисе и на фрилансе, в международных проектах и проектах поменьше. В общем, знает всё о сфере GIS-инженерии.

Уроки

Урок 1 из 4
Строим карту здоровья полей
Строим карту здоровья полей
В этом уроке вы построите карту полей и для каждой зоны рассчитаете коэффициент здоровья растительности. Это поможет фермерам вовремя узнать о проблемах с посевами.
Реальный заказ на фрилансе
Этот и следующие уроки курса основаны на реальных заказах с фриланса. В 2021 году Наталья делала такой проект для американских фермеров.
Работайте с космическими снимками
Космические снимки — очень популярный источник данных для карт. Умение работать с ними всегда входит в список требований к QGIS-разработчику. В этом уроке вы скачаете снимки нашей планеты в RGB и инфракрасном спектре.
15 заданий
8 учебных часов
ревью кода
Урок 2 из 4
Создаём карту ДТП
Создаём карту ДТП
Вы напишите модуль для QGIS, который покажет статистику ДТП по районам Москвы. Вы и ваш клиент узнаете, где больше всего нужна дорожная реформа. Ваш внутренний урбанист будет в восторге!
Стройте кластеры!
Кластер — это много точек, сгруппированных вместе. В этом уроке кластерами будут районы города, а точкой — отдельное ДТП. Вы сгруппируете отдельные ДТП по районам и выведете на карту понятные числа: 100 ДТП здесь и 80 здесь, а не тысячи отдельных точек.
Добавьте OpenStreetMap в резюме
OpenStreetMap — это крутая популярная карта, созданная волонтёрами по всему миру. Там есть куча информации: дорожные сети, сколько полос на дороге. Отмечены даже все скамейки в парках. Опыт работы с этим источником данных точно пригодится в вашем резюме.
20 заданий
10 учебных часов
ревью кода
Урок 3 из 4
Строим солнечные панели в Австралии
Строим солнечные панели в Австралии
Для солнечных панелей нужно несколько условий: вода, дороги, электросети и солнце. Австралийским инженерам нужны места, где все эти параметры сочетаются лучше всего, и они наняли вас. В этом уроке вы отметите на карте лучшие места для строительства солнечных панелей.
Накладывайте карты друг на друга
В этом уроке вы соберёте много данных о дорогах, электросетях и так далее, а затем найдёте пересечения в этих данных, чтобы получить самые крутые места для солнечных панелей. Среди гис-инженеров это называется multi criteria decision analysis и считается очень крутой строчкой в резюме.
Жонглируйте форматами данных
Вы поработаете не только со множеством данных: эти данные будут в разных форматах: shapefile, geojson, geopackage... В рамках курса вы успеете поработать со всеми (или почти всеми) популярными форматами среди гис-разработчиков.
17 заданий
15 учебных часов
ревью кода
Об эксперте
Наталья Волгушева
Наталья Волгушева

За плечами у Натальи уже шесть лет работы в сфере геотехнологий. Она занималась фотограмметрической обработкой данных, автоматизировала процессы обработки пространственных данных, создавала корпоративные ГИС на базе QGIS + PostgreSQL и ESRI ArcGIS. Выполнила огромное количество больших и маленьких международных проектов в сфере ГИС и обработки данных.

Последние два года Наталья активно занимается преподаванием: ведёт курсы в Санкт-Петербургском Государственном Университете для студентов, проводит частные консультации и групповые интенсивы для компаний

Что входит в курс

  • 4 проекта в портфолио

    Каждый урок — это новый учебный проект с пошаговыми инструкциями и практическими советами.

  • Кодревью

    Преподаватель прочитает ваш код и расскажет, как сделать лучше.

  • Свободный график занятий

    Занимайтесь в любое удобное время, в своем темпе.

  • Доступ к учебным материалам навсегда

    Можно купить курс сейчас, а к занятиям приступить позже, когда будете готовы.

Курс скоро выйдет

Курс ещё в разработке. Оставьте свой имейл, и мы напишем вам сразу, как только он выйдет.

За раннюю подписку мы подарим вам скидку.

Как подготовиться к занятиям

‣ Владение Python: написать программу в 200 строк кода, структурировать и отладить.

‣ Умение работать с API с помощью requests

‣ Запуск программ из командной строки: cmd.exe на Windows или bash на Mac / Linux

‣ Размещение кода на GitHub

‣ Чтение документации на английском со словарем

Подготовительные курсы

Рекомендуем начать подготовку с более простых курсов:

Командная строка
5 уроков, 41 задание
  • bash
  • cd, ls, pwd
  • nano, vim
  • запуск программ
  • permissions
  • env variables
Купить
3 000 Р   2 250 Р
Скидка 25% до 25 сентября
Git и GitHub
5 уроков, 49 заданий
  • коммиты
  • клонирование
  • форк
  • история
  • ветки
Купить
5 000 Р   3 750 Р
Скидка 25% до 20 сентября
Основы Python
8 уроков, 116 заданий
  • переменные
  • функции
  • циклы
  • условия
  • строки
  • списки
  • словари
  • библиотеки
  • файлы
Купить
15 000 Р   11 250 Р
Скидка 25% до 25 сентября
Первый урок бесплатный
API веб-сервисов
6 уроков, 87 заданий
  • HTTP
  • ВКонтакте API
  • Telegram боты
  • схема url
  • библиотека requests
  • REST API
Купить
15 000 Р   11 250 Р
Скидка 25% до 25 сентября
Первый урок бесплатный