Геоданные в QGIS

Курс из 4 уроков

QGIS — это самая популярная платформа для работы с геоданными. Специалисты, знакомые с QGIS, очень востребованы за границей и постепенно начинают набирать популярность в СНГ. В курсе вы найдёте четыре примера проектов с фриланса, где нужен человек с особыми навыками работы с картами.

Вакансий по направлению QGIS меньше, чем в веб-разработке, но и конкуренции почти нет. Большинство специалистов просто не знают об этой области, так как в интернете эта тема не популярна. Зато уже сейчас заметен большой дефицит питонистов с навыками работы с GIS, и дефицит быстро растёт.

Изучив эту тему можно смело претендовать на работу в свежей, интересной сфере: вы только посмотрите с какими красивыми картами вы будете работать! Да и в других сферах навык работы с геоданными будет плюсом в резюме: в веб-разработке это хранение геоданных для зон доставки продуктов, например. Дата-аналитики, изучившие тему GIS, смогут работать с тонной свежих геоданных со спутников и строить на них нейросети.

В общем, довольно крутое дополнение в резюме почти любого питониста, которое позволит выделиться на фоне остальных джунов.

Мы планируем дополнить курсы «Девмана» новой профессией: Python-GIS разработчик. Этот курс подготовит вас к трудоустройству по таким вакансиям.

Навыки и технологии

Анализ растровых и векторных данных
Кластеризация
Построение карт уклонов, экспозиций
Работа с разными форматами геоданных: shapefile, geojson, geopackage
Данные OpenStreetMap
Обработка космических снимков
Анализ решений со множеством критериев (multi criteria decision analysis)

Подписка на выход курса

Курс ещё в разработке. Оставьте свой имейл, и мы напишем вам сразу, как только он выйдет.

За раннюю подписку мы подарим вам скидку.

Эксперт курса

Наталья Волгушева

Работает в сфере геотехнологий уже шесть лет. Работала в офисе и на фрилансе, в международных проектах и проектах поменьше. В общем, знает всё о сфере GIS-инженерии.

Уроки

Урок 1 из 4

Строим карту здоровья полей

В этом уроке вы построите карту полей и для каждой зоны рассчитаете коэффициент здоровья растительности. Это поможет фермерам вовремя узнать о проблемах с посевами.

Реальный заказ на фрилансе

Этот и следующие уроки курса основаны на реальных заказах с фриланса. В 2021 году Наталья делала такой проект для американских фермеров.

Работайте с космическими снимками

Космические снимки — очень популярный источник данных для карт. Умение работать с ними всегда входит в список требований к QGIS-разработчику. В этом уроке вы скачаете снимки нашей планеты в RGB и инфракрасном спектре.

15 заданий

8 учебных часов

ревью кода

Приступить к уроку

Урок 2 из 4

Создаём карту ДТП

Вы напишите модуль для QGIS, который покажет статистику ДТП по районам Москвы. Вы и ваш клиент узнаете, где больше всего нужна дорожная реформа. Ваш внутренний урбанист будет в восторге!

Стройте кластеры!

Кластер — это много точек, сгруппированных вместе. В этом уроке кластерами будут районы города, а точкой — отдельное ДТП. Вы сгруппируете отдельные ДТП по районам и выведете на карту понятные числа: 100 ДТП здесь и 80 здесь, а не тысячи отдельных точек.

Добавьте OpenStreetMap в резюме

OpenStreetMap — это крутая популярная карта, созданная волонтёрами по всему миру. Там есть куча информации: дорожные сети, сколько полос на дороге. Отмечены даже все скамейки в парках. Опыт работы с этим источником данных точно пригодится в вашем резюме.

20 заданий

10 учебных часов

ревью кода

Приступить к уроку

Урок 3 из 4

Строим солнечные панели в Австралии

Для солнечных панелей нужно несколько условий: вода, дороги, электросети и солнце. Австралийским инженерам нужны места, где все эти параметры сочетаются лучше всего, и они наняли вас. В этом уроке вы отметите на карте лучшие места для строительства солнечных панелей.

Накладывайте карты друг на друга

В этом уроке вы соберёте много данных о дорогах, электросетях и так далее, а затем найдёте пересечения в этих данных, чтобы получить самые крутые места для солнечных панелей. Среди гис-инженеров это называется multi criteria decision analysis и считается очень крутой строчкой в резюме.

Жонглируйте форматами данных

Вы поработаете не только со множеством данных: эти данные будут в разных форматах: shapefile, geojson, geopackage... В рамках курса вы успеете поработать со всеми (или почти всеми) популярными форматами среди гис-разработчиков.

17 заданий

15 учебных часов

ревью кода

Приступить к уроку

Об эксперте

Наталья Волгушева

За плечами у Натальи уже шесть лет работы в сфере геотехнологий. Она занималась фотограмметрической обработкой данных, автоматизировала процессы обработки пространственных данных, создавала корпоративные ГИС на базе QGIS + PostgreSQL и ESRI ArcGIS. Выполнила огромное количество больших и маленьких международных проектов в сфере ГИС и обработки данных.

Последние два года Наталья активно занимается преподаванием: ведёт курсы в Санкт-Петербургском Государственном Университете для студентов, проводит частные консультации и групповые интенсивы для компаний

Что входит в курс

4 проекта в портфолио

Каждый урок — это новый учебный проект с пошаговыми инструкциями и практическими советами.
Кодревью

Преподаватель прочитает ваш код и расскажет, как сделать лучше.
Свободный график занятий

Занимайтесь в любое удобное время, в своем темпе.
Доступ к учебным материалам навсегда

Можно купить курс сейчас, а к занятиям приступить позже, когда будете готовы.